一维复指数信号模型中参数估计的Jackknife逼近  

Jackknife Approximation of Parameters Estimate for One-Dimensional Complex Exponential Signal Model

作　　者：张琼[1] 黄旭东[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期11-15,共5页Journal of Anhui Normal University(Natural Science)

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究项目(2009A128;KJ2012Z25);安徽省教学研究项目(20100231)

摘　　要：研究了一维带白噪声复值响应指数信号模型参数估计的Jackknife逼近,构造了其参数的Jackknife估计,证明了刀切估计值的强相合性和渐近无偏性,以及刀切虚拟值的渐近正态性.In this paper, we investigate the Jackknife approximation for one-dimensional complex exponential signal model with noise. We construct the Jackknife estimators of the parameters and consistency and asymptotic unbias of the Jackknife estimators and asymptotic normality of the imaginary value. response prove the Jackknife

关 键 词：Jackknife方法 相合性 渐近正态性 无偏性 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]