涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用  

THE APPLICATION OF FLUCTUATION COMPLEXITY IN ANALYZING EEG TIME SERIES

作　　者：陈仲永[1] 钱鸣奇[1] 伍文凯 童勤业[2] 

机构地区：[1]浙江大学生物医学工程学系,杭州310027 [2]浙江大学非线性应用研究中心,杭州310027

出　　处：《自动化学报》2000年第1期111-115,共5页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目!( 6 96 75 0 2 0 )

摘　　要：给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑电分析提出新的量化指标。This paper describes the definition of fluctuation complexity. It is used to analyze the time series for schizophrenics and normal persons EEG. Through a number of experiments, we have found that this complexity can reflect the character of the EEG, and can be used as a feature classifying the schizophrenic patient and normal person.

关 键 词：EEG 时间序称分析 涨落复杂性 精神分裂症 

分 类 号：R741.04[医药卫生—神经病学与精神病学]