基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制  

作　　者：贾维宏[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030013

出　　处：《科技成果管理与研究》2012年第3期54-57,共4页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

摘　　要：提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network，简称DRNN）逼近非线性子系统，线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA），从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型。在该算法中引入柔化系数矩阵，避免矩阵求逆的计算，减少了在线计算量。仿真结果表明，该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点。

关 键 词：DRNN网络 广义预测控制 非线性系统 柔化矩阵 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]