DRNN网络

作品数：11被引量：41H指数：3
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基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究
《信息技术与信息化》2024年第6期115-119,共5页司毅洋 吕娜 
由于没有综合考虑天气等突发状况,导致航班延误预测结果存在一定的偏差,降低用户飞行体验,对此,提出基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究方法。起飞航班延误划分为4个等级,利用ReLU激活函数代替IndRNN网络中的sigmod、tanh激活函...
关键词：IndRNN网络 起飞航班延误预测 ReLU激活函数 传播梯度 数据预处理 
基于DRNN网络的轮式机器人鲁棒H_∞控制被引量：3
《郑州大学学报（工学版）》2018年第4期64-69,共6页彭金柱 卞英楠 周树亮 
国家自然科学基金资助项目(61773351);河南省青年骨干教师训练计划资助项目(2017GGJS004);河南省自然科学基金资助项目(162300410260);郑州大学优秀青年教师发展基金资助项目(1521319025)
针对非完整约束的两轮移动机器人系统中存在建模误差及外扰的情形,提出了一种结合对角递归神经网络和非线性H_∞方法的控制策略.利用对角递归神经网络逼近建模不确定的非线性项,H_∞控制则用来实现期望的鲁棒跟踪性能.基于Lyapunov稳定...
关键词：对角递归神经网络 控制力矩法 H∞控制 不确定性 LYAPUNOV稳定性 
基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制
《科技成果管理与研究》2012年第3期54-57,共4页贾维宏 
提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network，简称DRNN）逼近非线性子系统，线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA），从而建立了一种适合...
关键词：DRNN网络 广义预测控制 非线性系统 柔化矩阵 
基于DRNN网络的风力辅助提水机自整定PID控制
《中国农村水利水电》2011年第10期93-95,105,共4页杜福银 
四川省科技支撑计划(2011GZ0102)
基于风力机和离心水泵的特点,提出了一种风力辅助提水机结构及该机的控制系统。该机是一个耦合的两输入两输出时变系统,系统存在的响应较慢,负荷的随机变化及参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适应此系统控制要求,因此,提出一种基...
关键词：风力辅助提水机 耦合 PID控制 回归神经网络(DRNN) 
基于DRNN网络的凿岩钻臂自整定PID控制
《矿山机械》2011年第4期14-17,共4页杜福银 
凿岩钻臂的自动定位系统是一个耦合的2输入2输出系统,系统存在响应较慢,负荷随机变化及参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适应系统控制要求,因此,提出一种基于回归神经网络(DRNN)的2输入2输出PID控制器结构,给出了DRNN神经网络参...
关键词：凿岩钻臂 PID控制 回归神经网络(DRNN) 计算机仿真 
一种基于改进DRNN网络的决策树构建方法
《软件》2010年第11期8-11,共4页郭娜 田亚菲 郝洁 贾存丽 
决策树是数据挖掘和归纳学习的重要方法。本文介绍了ID3算法,ID3算法存在着倾向于取值较多属性的缺点;神经网络也可以用来分类,但是神经网络不易于分类规则的提取。在遗传算法优化的DRNN网络的基础上,提出了使用差量法构建决策树的方法...
关键词：数据挖掘 决策树 ID3算法 神经网络 差量法 
基于S7-300的两电机系统DRNN神经网络PID控制被引量：1
《电气自动化》2010年第3期10-12,共3页沈翠凤 
针对多输入多输出时变、非线性、耦合的两电机同步系统,文中提出了一种控制系统,其包括:两个DRNN神经网络在线整定参数的智能PID控制器,分别对系统中的速度和张力变量进行控制;神经元解耦补偿器执行对速度和张力两耦合变量的解耦控制。...
关键词：感应电机 DRNN网络 解耦控制 PROFIBUS—DP 
基于DRNN网络的强排式燃气热水器自整定PID控制被引量：1
《工业加热》2010年第4期31-34,共4页杜福银 
强排式燃气热水器是一个耦合的两输入两输出系统,随机负荷的变化又表现出参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适应此系统控制要求,因此,提出一种基于回归神经网络(DRNN)的两输入两输出PID控制器结构,给出了DRNN神经网络参数学习算法...
关键词：强排式燃气热水器 PID控制 回归神经网络(DRNN) 计算机仿真 
对角递归神经网络在82B钢力学性能预估中的应用被引量：1
《钢铁研究学报》2007年第8期59-62,共4页李方方 赵英凯 俞辉 
国家科技攻关计划子课题(2004BA204B08-03)
神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题:一是采用的神经网络类型;二是当神经网络类型确定以后,确定网络的输入向量,这两个问题是紧密关联的。相对于BP神经网络收敛太慢,具有泛化能力的缺点,DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态...
关键词：DRNN网络 关联规则 预估 82B钢 
基于DRNN网络的航空发动机多变量解耦控制被引量：11
《推进技术》2006年第2期150-153,共4页朱玉斌 樊思齐 任新宇 时瑞军 
通过分析对角递归神经网络(DRNN)及带动量项的梯度学习方法(GDM),针对某型涡扇发动机的性能控制,研究了基于对角递归神经网络的多变量自学习解耦控制算法及其在航空发动机控制中的应用。阐明了该方法的结构和原理。并在设计点处进行了...
关键词：航空发动机 对角递归神经网络^+ 多变量控制 解耦^+ 
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