城市道路网络动态OD矩阵预测模型  

Dynamic OD Matrix Estimation Model of Urban Network

作　　者：刁阳[1] 隽志才[1] 倪安宁[2] 

机构地区：[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052 [2]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200052

出　　处：《上海交通大学学报》2012年第3期436-440,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50978163;71001067)

摘　　要：实时动态OD(Origin-Destination)矩阵是动态交通分配系统的重要输入.运用状态空间模型的有关概念,考虑交叉口进口道观测数据建立了相应的状态空间模型,提出了一步预测卡尔曼滤波方程实现估计和预测.案例研究表明,将交叉口观测数据纳入测量方程能更好地对OD矩阵做出较精确的估计和预测,且基于仿真的分配矩阵估计方法能更准确地反映OD流量在检测设施上的比例分配.Real-time dynamic OD matrix is an important input for dynamic traffic assignment system.This paper built a new state-space model whose measurement equation will take the interaction detection data into account,and proposed a one-step prediction Kalman-filtering model to achieve this target.The case study shows that including the interaction data into the measurement equation will give a more accurate estimation and prediction and a simulation-based assignment matrix will give a more accurate reflection on how many volumes are detected by certain facility.

关 键 词：动态交通分配 状态空间模型 卡尔曼滤波 仿真 

分 类 号：U4[交通运输工程—道路与铁道工程]