基于模糊支持向量机的产品设计时间预测  

Forecasting product design time based on fuzzy support vector machine

作　　者：商志根[1,2,3] 严洪森[1,2] 

机构地区：[1]东南大学自动化学院 [2]东南大学教育部复杂工程系统测量与控制重点实验室,南京210096 [3]盐城工学院自动化系,江苏盐城224003

出　　处：《控制与决策》2012年第4期531-534,541,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(50875046,60934008)

摘　　要：针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F-SVM的时间预测方法是有效、可行的.Aiming at the problems of small samples, uncertainty data and heteroscedastic noise in design time forecast, fuzzy regression theory is combined with par- v -SVM, the constraints are formulated based on the necessity model, and a kind of fuzzy support vector machine named par- Fv -SVM is proposed. Then an intelligent forecast method of design activity time and its relevant parameter-choosing algorithm are proposed. The results of application in injection mold designs show that the time forecast method based on par - Fv -SVM is of feasibility and effectiveness.

关 键 词：设计时间预测 支持向量机:模糊理论 异方差 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]