基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究  

作　　者：邹伟[1] 余厚全[1] 谢凯[1] 余春昊 倪路桥 李剑 

机构地区：[1]长江大学电子信息学院,湖北荆州434023 [2]中国石油集团测井有限公司,陕西西安710002

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2012年第3期86-89,共4页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基　　金：国家“863”计划重点科研项目（2006AA060103）.

摘　　要：传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果，但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求，提出了一种基于Sobel－TV模型的去噪方法。该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度，既提高图像的去噪效果，又保护图像的重要细节。处理结果表明，该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声，保护了图像的边缘和细节，明显地改善了图像的视觉效果，算法简单、实用，对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值。

关 键 词：TV模型 SOBEL算子 Sobel-TV模型 超声测井 图像去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]