基于文本分类的中文垃圾邮件过滤技术研究  

作　　者：朱军[1] 饶元[1] 傅雷扬[1] 张宁[2] 刘锴[2] 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]安徽农业大学网络中心,安徽合肥230036

出　　处：《长江大学学报（自科版）（上旬）》2012年第1X期102-105,共4页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基　　金：国家自然科学基金项目（30971691）;安徽省高校省级自然科学研究项目（KJ2007B248）.

摘　　要：由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合,设计了一种中文垃圾邮件过滤方法,详细阐述了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等技术.试验结果表明,该方法可以明显改善中文垃圾邮件过滤效果.

关 键 词：中文垃圾邮件 过滤 文本分类 BAYES分类 特征选取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]