函数优化的模糊粒子群算法  

Fuzzy particle swarm algorithm for function optimization

作　　者：柳寅[1] 马良[1] 黄钰[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《科技与管理》2012年第2期24-27,共4页Science-Technology and Management

基　　金：国家自然科学基金项目(70871081);上海市重点学科建设项目(S30504);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1022)

摘　　要：在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。Fuzzy particle swarm algorithm is a novel method for solving real problems by using both the fuzzy rules and the characteristics of particle swarm algorithm.This paper successfully solves some function optimization problems by fuzzy particle swarm algorithm.The computational results show the effectiveness and robustness of the algorithm in numerical simulation.

关 键 词：函数优化 模糊规则 粒子群算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]