改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用  

Application of improved tabu search algorithm in affective recognition from EMG signal

作　　者：邱红[1] 刘光远[1] 赖祥伟[2] 

机构地区：[1]西南大学电子信息工程学院,重庆400715 [2]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第4期1553-1557,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60873143);国家重点学科基础心理学科研基金项目(NKFS07003);中央高校基本科研业务费专项基金项目(XDJK2009B008);教育部科学技术研究重大基金项目(311012)

摘　　要：针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法。该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择。实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率。To solve electromyography （EMG） -based affeetive recognition problem effectively, a novel feature selection method is proposed. First, correlation analysis is used to reduce the dimension of original feature subset. Then improved tabu search al- gorithm combined with Fisher classifier is adopted to find six electromyography （EMG） emotions （joy, disgust, grief, surprise, anger and fear） feature selection. The experimental results show that the method can obtain relatively high recognition rates with fewer features, and effective feature subsets beneficial to the establishment of affeetive recognition system are obtained.

关 键 词：特征选择 情感识别 肌电信号 禁忌搜索算法 相关性分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]