基于Elman神经网络的房地产市场预警模型研究  

Research on Real Estate Early Warning Based on Elman Neural Network

作　　者：史新[1] 孟小华[2] 

机构地区：[1]广州市国土资源和房屋管理局,广东广州510632 [2]暨南大学计算机科学系,广东广州510632

出　　处：《广东土地科学》2012年第1期19-24,共6页Guangdong Land Science

摘　　要：将神经网络技术和房地产市场分析预测相结合,建立了基于BP与Elman神经网络的实时动态的房地产市场泡沫预警模型,并以房地产市场数据为对象进行了预警模型的研究,并与BP网络的评价结果作了比较。结果表明:该模型具有很好的预测潜能和广泛的应用前景,用Elman神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加精确。对解决房地产市场预警系统的非线性问题,为寻找更科学的房地产市场分析预测方法提供新的途径。Early-warning system of real estate market is a systems engineering for practical application.Having analyzed necessary factors and basic framework of the early-warning system,the Elman neural network algorithm is applied to monitor and early-warn the data of the real estate market.

关 键 词：神经网络 Elman算法 房地产市场 

分 类 号：F830.51[经济管理—金融学]