云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 孟小华

孟小华: 作品数：30被引量：170H指数：8; 导出分析报告; 供职机构：暨南大学更多>>; 发文主题：ANDROID集群系统CUDA统一计算设备架构宇宙射线更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学理学更多>>; 发文期刊：《移动通信》《暨南大学学报（自然科学与医学版）》《计算机工程》《自动化学报》更多>>; 所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

Helene的Cassini ISS图像的天体测量被引量：2: 《中国科学：物理学、力学、天文学》2019年第1期92-99,共8页张庆丰熊语桃彭青玉孟小华李展王娜; 国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金重点项目(编号:U1431227);国家自然科学基金项目(编号:11873026;11403008;11703008);广东省自然科学基金项目(编号:2016A030313092;2014A030313374);广东省教育厅高等学校科技创新项目(编号:2013KJCX0020);中央高校基本科研业务费专项资金;中山大学广东省计算科学重点实验室开放基金资助; Helene是土星的一颗小卫星,因其暗弱和靠近土星环,而致地面难以观测,历史上观测数据非常少.Cassini ISS在2004–2017年间观测了大量Helene的图像,本文对这些观测图像进行了天体测量工作.具体地说,我们先使用参考星对ISS相机的指向进行校...; 关键词：Helene 天体测量卡西尼光学成像系统历表

通过缓存压缩提高磁盘性能: 《小型微型计算机系统》2016年第5期1102-1106,共5页江文邓玉辉孟小华谢俊杰; 国家自然科学基金项目(61272073;61572232)资助;广东省自然科学基金重点项目(S2013020012865)资助;中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室开放基金项目(CARCH201401)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助; 过去的20年里面,主存与硬盘的性能差距以每年50%的速度飞速扩大.造成这种局面的主要原因是磁盘机械器件延迟导致的其性能提升缓慢(每年8%的性能提升).磁盘内部缓存管理对于磁盘的性能有着重要的影响,因为它起到平衡快总线与慢机械器件...; 关键词：磁盘缓存缓存压缩高性能计算磁盘能耗

基于GPU的碳纳米管分子动力学并行仿真被引量：1: 《计算机工程》2015年第4期288-293,共6页孟小华覃大胜郑冬琴周玉宇; 国家"863"计划基金资助项目(2013AA040404);广东省重点实验室建设基金资助项目(2011A060901026); 基于计算机的分子动力学仿真具有理论分析方法和实验方法无法比拟的优点,但分子动力学仿真算法计算量非常大,特别是在对碳纳米管的大规模粒子数进行仿真处理时,普通的基于CPU的串行算法执行效率低且耗时多。为此,提出基于统一计算设备...; 关键词：碳纳米管分子动力学统一计算设备架构并行计算时间效率加速比

基于CUDA的热传导GPU并行算法研究被引量：3: 《计算机工程》2014年第5期41-44,48,共5页孟小华黄丛珊朱丽莎; 国家自然科学基金资助项目(61073064); 在热传导算法中,使用传统的CPU串行算法或MPI并行算法处理大批量粒子时,存在执行效率低、处理时间长的问题。而图形处理单元(GPU)具有大数据量并行运算的优势,为此,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,采用CPU和GPU协同合作的模式...; 关键词：热传导算法图形处理单元统一计算设备架构并行计算时间效率加速比

基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法被引量：6: 《计算机工程》2012年第18期190-193,共4页孟小华刘坚强区业祥张庆丰; 国家自然科学基金资助项目(10973007);广东省部产学研结合引导基金资助项目(2011B090400490);广州市动漫产业发展基金资助项目(2060404); 拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并...; 关键词：拉普拉斯边缘检测算法图形处理单元统一计算设备架构并行处理天文图像宇宙射线

多分辨率图像序列的超分辨率重建被引量：15: 《自动化学报》2012年第11期1804-1814,共11页李展张庆丰孟小华梁鹏刘玉葆; 国家自然科学基金(61070090);中央高校基本科研业务费专项资金(21612413;21612414);广东省自然科学基金(10151063201000002);广东省科技计划重大专项项目(2010A080402005);广东省科技计划项目(2010B080701062)资助~~; 针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform,SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution,SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后用向量夹角余弦进...; 关键词：超分辨率重建尺度不变特征转换多分辨率尺度随机抽样一致性算法仿射变换

基于Elman神经网络的房地产市场预警模型研究: 《广东土地科学》2012年第1期19-24,共6页史新孟小华; 将神经网络技术和房地产市场分析预测相结合,建立了基于BP与Elman神经网络的实时动态的房地产市场泡沫预警模型,并以房地产市场数据为对象进行了预警模型的研究,并与BP网络的评价结果作了比较。结果表明:该模型具有很好的预测潜能和广...; 关键词：神经网络 Elman算法房地产市场

传统软件向SaaS软件转型方案的研究被引量：7: 《微型机与应用》2012年第4期7-10,共4页孟小华陈传凯; 针对中小企业资金缺乏、IT人才较少等问题,本文对传统软件向SaaS软件转型关键技术进行研究,提出了SaaS软件关键技术的解决方案以及七层架构模型。; 关键词：传统软件 SAAS 架构模型

AVS标准中整数DCT变换的CUDA并行算法被引量：1: 《微计算机应用》2011年第11期40-46,共7页孟小华刘坚强; 随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多的运用在计算密集型的数据处理中。AVS标准视频压缩算法中一些步骤存在典型的并行特性,高清、超清视频压缩的串行算法执行时间开销较大,难以满足实时编码的需要,因此利用GP...; 关键词：图形处理器 AVS CUDA 并行算法加速比

Android系统非标准设备驱动程序设计被引量：12: 《微型机与应用》2011年第14期7-9,12,共4页孟小华黄宗轩; 在深入研究Android硬件抽象层HAL和Java本地接口JNI技术原理的基础上,提出了一个Android非标准硬件驱动程序的设计方案。以一个非标准设备的驱动程式的实现为例介绍了驱动程序的功能模块分层设计,讨论了使用HAL Stub技术对硬件抽象层HA...; 关键词：ANDROID 设备驱动程序硬件抽象层 JNI

孟小华