尺度不变特征转换

作品数：94被引量：454H指数：11
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一种基于谱图SIFT的同源频谱监测数据判定方法
《计算机科学》2024年第S01期765-771,共7页鲁东生 龙华 
随着各类无线电应用的普及,在一定空间范围内,超短波监测过程中的监测数据易受到非同源的同频或邻频信号的影响,仅依靠常规监测中的频谱数据是无法判定信号是否同源的,因而不同监测站点获得的数据缺乏关联性,数据分析结果可能产生误导,...
关键词：无线电监测 同源判定 特征点匹配 图像处理 计算机视觉 尺度不变特征转换 
基于图像特征的纱线条干均匀度实时检测被引量：1
《西安工程大学学报》2023年第4期32-39,共8页宋栓军 韩宇琪 方泽钰 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-349);西安市科技局先进制造技术攻关项目(21XJZZ0016)。
为能够及时地获取纺纱过程中纱线质量变化信息,为优化纱线工艺参数服务,提出一种实时检测纱线条干均匀度的测量方法。为提高测量效率,首先使用最小外接矩形对实时采集的连续纱线图像进行感兴趣区域(region of interest,ROI)获取,对获取...
关键词：纱线直径 纱线条干均匀度 实时检测 最小外接矩形 形态学运算 尺度不变特征转换(SIFT)算法 
一种快速的零水印印刷品信息隐藏方法被引量：1
《计算机仿真》2023年第4期186-189,194,共5页林荣胜 柯逍 
国家自然科学基金(61972097);福建省自然科学基金(2018J1798);高校产学重大项目(2018H6010)。
在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异...
关键词：水印隐藏 零水印 拍照提取水印 尺度不变特征转换 
图像模糊及抖动偏移的机器视觉位移监测方法被引量：2
《测绘科学》2022年第12期83-89,222,共8页陶庭叶 胡尚 时梦杰 谢广阔 马敏 
国家自然科学基金项目(42104019);煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室开放研究基金项目(E22015)
针对在利用计算机视觉方法进行变形监测时,因相机抖动导致监测结果出现较大偏差的问题,该文提出了一种抗抖动的视觉监测方法。首先,提出了一种通用图像质量评估方法,用以评估图像质量。利用高斯滤波提取出图像均值广义高斯模型提取均值...
关键词：图像质量评估 均值减损对比度归一化 抖动估计 位移监测 视觉测量 尺度不变特征转换 
基于特征提取的SVM图像分类技术的无人机遥感建筑物震害识别应用研究被引量：7
《灾害学》2022年第4期30-36,56,共8页张莹 郭红梅 尹文刚 赵真 鲁长江 肖本夫 
国家重点研发计划项目(2020YFA0710603-07);国家自然科学基金项目(42061073);四川省重点研发项目(2020YFS0451);四川地震科技创新团队专项(201901)。
在现有的建筑物震害信息获取途径中,相比传统的现场调查法,无人机遥感系统具有机动灵活、快速高效等优点,目前已成为一种重要的震害信息获取手段。而在遥感图像中识别建筑物震害时,常用的人工目视解译及现有的计算机自动识别方法存在效...
关键词：尺度不变特征转换(SIFT) 特征向量标签库 支持向量机(SVM) 图像分类技术 无人机遥感 建筑物震害识别 四川泸县6.0级地震 
基于深度学习的偏振图像局部特征提取算法研究(特邀)被引量：3
《光电技术应用》2022年第5期62-69,共8页李英超 杨帅 付强 史浩东 邹智慧 
国家自然科学基金重大项目(61890964);国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U1731240)。
针对传统探测方式对目标探测不到、看不清、图像轮廓和细节模糊等问题,采用红外与偏振探测相结合方式,通过对红外图像信息和偏振图像信息解算,解决在各种环境下探测不到、看不清的问题。针对目标局部特征提取过程数据量大、提取速度慢...
关键词：偏振图像 局部特征 深度学习 尺度不变特征转换(SIFT)算法 神经网络 
局部特征的局部敏感哈希专利二值化图像检索被引量：2
《电视技术》2022年第5期54-60,66,共8页董小灵 
基于内容的专利二值化图像检索实现过程,其核心问题是图像内容特征的提取表示和匹配度量。图像内容特征的提取表示通过利用尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取专利二值化图像的局部特征,然后基于旋转90...
关键词：专利二值化图像 局部特征 尺度不变特征转换(SIFT) 局部敏感哈希(LSH) 
一种基于特征点提取的扬声器异常声检测方法被引量：1
《应用声学》2022年第2期243-249,共7页宋华建 穆瑞林 周子奇 
天津市建委科技项目(2017-10)。
针对短时傅里叶变换在扬声器异常声检测中有效信息提取的随机性问题,提出了特征点法在扬声器异常声检测中的应用。此方法基于扬声器经扫频信号激励所得响应信号的短时傅里叶变换时频图,用改进的尺度不变特征转换算法对合格扬声器与异常...
关键词：特征点 异常声 时频图 尺度不变特征转换 
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别被引量：1
《计算技术与自动化》2022年第1期106-111,共6页朱文博 余琦 
为了提高零件识别的正确率和效率,提出了一种基于图像处理与机器学习的零件识别算法。首先对图像进行基于饱和度的灰度化;接着通过显著性增强、最大类间方差法(OTSU)的二值化和形态学闭运算求得二值图像;再以改进的种子填充法提取零件区...
关键词：零件识别 图像饱和度 种子填充法 尺度不变特征转换 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的卫星遥感图像拼接被引量：13
《吉林大学学报（理学版）》2022年第1期99-108,共10页刘通 胡亮 王永军 初剑峰 
吉林省发改委双十项目(批准号:2019FGWTZC001);吉林省省校共建示范基金(批准号:SXGJSF2017-4).
针对传统算法不适用于外观发生较大变化的图像拼接问题,提出一种基于卷积神经网络的遥感图像拼接方法,通过深度学习使模型实现对遥感图像的配准和拼接.通过两次实验将该算法与传统算法进行对比.首先,以欧氏距离作为评价指标,分别通过两...
关键词：卫星遥感 卷积神经网络 图像拼接 尺度不变特征转换 
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