柯逍

作品数：24被引量：71H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学艺术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
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基于对比性视觉-文本模型的光场图像质量评估
《电子学报》2024年第10期3562-3577,共16页王汉灵 柯逍 江澳鑫 郭文忠 
国家重点研发计划(No.2021YFB3600503);国家自然科学基金(No.61972097,No.U21A20472);福建省科技重大专项(No.2021HZ022007);福建省自然科学基金(No.2021J01612)。
光场图像作为一种能够捕获场景每个位置光线信息的图像类型,在电子成像、医学影像和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.光场图像质量评估(Light Field Image Quality Assessment,LFIQA)旨在衡量此类图像的质量,但当前方法面临视觉效果...
关键词：图像质量评估 光场图像 视觉-文本模型 多任务模式 噪声预测 图像增强 
基于时空交叉感知的实时动作检测方法被引量：1
《电子学报》2024年第2期574-588,共15页柯逍 缪欣 郭文忠 
国家自然科学基金(No.61972097,No.U21A20472);国家重点研发计划(No.2021YFB3600503);福建省科技重大专项(No.2021HZ022007);福建省自然科学基金(No.2021J01612,No.2020J01494)。
时空动作检测依赖于视频空间信息与时间信息的学习.目前,最先进的基于卷积神经网络(Convolutionsl Neural Networks,CNN)的动作检测器采用2D CNN或3D CNN架构,取得了显著的效果.然而,由于网络结构的复杂性与时空信息感知的原因,这些方...
关键词：实时动作检测 多尺度注意力 时空交叉感知 
一种快速的零水印印刷品信息隐藏方法被引量：1
《计算机仿真》2023年第4期186-189,194,共5页林荣胜 柯逍 
国家自然科学基金(61972097);福建省自然科学基金(2018J1798);高校产学重大项目(2018H6010)。
在利用图像作为载体进行水印隐藏的时候,往往希望能对图像的像素值不修改或者减少运算修改,并能方便地提取出图像中隐藏的水印。提出一种基于零水印的算法,结合尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transformation, SIFT)、奇异...
关键词：水印隐藏 零水印 拍照提取水印 尺度不变特征转换 
基于3D卷积的图像序列特征提取与自注意力的车牌识别方法被引量：7
《智能科学与技术学报》2021年第3期268-279,共12页曾淦雄 柯逍 
国家自然科学基金资助项目(No.61972097);福建省科技引导性项目(No.2017H0015);福建省自然科学基金资助项目(No.2018J01798)。
近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-...
关键词：车牌识别 图像嵌入向量 自注意力 免矫正 
基于混合关节肢体模型的深度人体姿态估计方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2019年第2期97-107,共11页刘秉瀚 李振达 柯逍 
国家自然科学基金项目(No.61502105;61672159);福建省科技引导性项目(No.2017H0015);福建省高校产学合作项目(No.2017H6008)资助~~
提出基于关节外观和关节间空间关系的模型与深层神经网络结构(DCNN)相结合的混合模型,解决人体姿态估计问题.首先,对人体构建图像模型以表示人体关节与肢体.然后,根据标注信息将图像分解为以关节为中心的若干图像块,作为训练输入数据.最...
关键词：深度学习 深度卷积神经网络 人体姿态估计 图像模型 
基于蒙特卡罗数据集均衡与鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注被引量：7
《电子学报》2017年第12期2925-2935,共11页柯逍 邹嘉伟 杜明智 周铭柯 
国家自然科学基金(No.61502105);福建省科技引导性项目(No.2017H0015);福建省中青年教师教育科研项目(No.JA15075)
针对传统图像标注模型存在着训练时间长、对低频词汇敏感等问题,该文提出了基于蒙特卡罗数据集均衡和鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注模型.该模型首先对公共图像库的训练集数据进行图像自动分割,选择分割后相应的种子标注词,并通过...
关键词：蒙特卡罗数据集均衡 多尺度特征融合 极限学习机 图像自动标注 
一种自适应双码本模型目标检测算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2017年第8期1861-1866,共6页范京 叶东毅 柯逍 陈昭炯 
国家自然科学基金项目(61502105)资助
自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增加前景像素...
关键词：运动目标检测 双码本模型 背景减除 自适应码本 
基于数据均衡的增进式深度自动图像标注被引量：7
《软件学报》2017年第7期1862-1880,共19页周铭柯 柯逍 杜明智 
国家自然科学基金(61502105);福建省科技引导性项目(2017H0015);福建省中青年教师教育科研项目(JA15075)~~
自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统的基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题,提出了基于栈式自动编码器(stacked auto-enco...
关键词：SAE(stacked auto-encoder) 深度学习 数据均衡 图像标注 语义传播 
融合深度特征和语义邻域的自动图像标注被引量：11
《模式识别与人工智能》2017年第3期193-203,共11页柯逍 周铭柯 牛玉贞 
国家自然科学基金项目(No.61502105);福建省自然科学基金项目(No.2013J05088);福建省中青年教师教育科研项目(No.JA15075)资助~~
传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特...
关键词：语义邻域 图像标注 卷积神经网络(CNN) 深度特征 
适应目标尺度变化的改进压缩跟踪算法
《模式识别与人工智能》2016年第11期985-996,共12页张雨婷 叶东毅 柯逍 陈昭炯 
国家自然科学基金项目(No.61502105)资助~~
基于压缩感知理论对目标Haar-like特征进行降维处理的压缩跟踪算法采用固定大小的跟踪框跟踪目标,在目标尺度发生变化时,容易产生跟踪漂移甚至丢失跟踪目标的现象.为了克服这一缺陷,文中分析Haar-like特征随目标尺度变化的情况,发现在...
关键词：目标跟踪 压缩感知 HAAR-LIKE特征 尺度变化 
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