组合预测模型在我国旅游业预测中的应用  

Combination Forecasts in Modeling and Forecasting China's Tourism Industry

作　　者：刘盛宇[1] 杨桂元[2] 袁宏俊[3] 

机构地区：[1]安徽财经大学数量经济学 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院 [3]安徽财经大学统计与应用数学院

出　　处：《科学决策》2012年第3期28-43,共16页Scientific Decision Making

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目编号:12YJC630277)

摘　　要：文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入进行定量分析,随后基于预测误差平方和最小方法构造组合预测模型,研究结果表明组合预测模型的精度明显优于单项预测模型。This paper first select the Holt - Winters non - seasonal exponential smoothing models, autoregressive distributed lag model and the local polynomial regression model for considering the quantitative analysis of China＇ s international tourism foreign exchange earnings during 1978 - 2011, then forecasting performances are checked by a comparison of the types of forecast com- bination strategy which is the minimum square error method. Results show that this is indeed a beneficial attempt and generally provides better performances than the individual model fore- casts.

关 键 词：旅游预测 指数平滑 自回归分布滞后 局部多项式 组合预测 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济] F590.8