检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴斌[1]
机构地区:[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州221116
出 处:《软件导刊》2012年第3期49-51,共3页Software Guide
基 金:江苏省基础研究计划项目(自然科学基金项目)(BK2009093);中国矿业大学科技基金项目(0D080313)
摘 要:为了克服自然语言表达形式的多样性和文本分类的粗略性,将潜在语义分析和谱聚类方法结合起来对语料库进行处理,构造一个语义空间,最终使用向量空间模型对文本进行相似性计算。实验证明,该方法可有效提高语义相似性计算的准确度。
关 键 词:语义相似性 语义结构 潜在语义分析 谱聚类 语义空间
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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