基于MOC多分类的最小二乘支持向量机在教学质量评估系统中的应用  

作　　者：蔡鹏飞[1] 石磊[2] 勾占锋[1] 赵靓[1] 

机构地区：[1]郑州师范学院信息科学与技术学院 [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001

出　　处：《时代报告（学术版）》2012年第3期26-28,共3页Time report

摘　　要：在教师教学质量评估过程中，如何有效屏蔽或忽略学生的个人因素干扰，更加真实的体现出教师个人教学质量的实际水平，是一个迫切需要解决的问题。最小二乘支持向量机的多分类方法的学习以及小样本识别等方面有着独特的优势。提出了基于LSSVM的多分类模型，可被应用于教学质量评估系统中，经验证可获得较好的测试结果。

关 键 词：最小二乘支持向量机 多分类 教学评估系统 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]