石磊

作品数：136被引量：494H指数：11
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融合注意力机制的OpenPose人体跌倒检测算法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第12期2040-2050,共11页孟彩霞 薛洪秋 石磊 高宇飞 卫琳 
国家重点研发计划(2020YFB1712401-1);国家自然科学基金青年科学基金(62006210);2022年度河南省重大科技专项(221100210100,221100211200);河南省研究生联合培养基地项目(YJS2023JD04);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(232102210095);南阳市协同创新重大专项(22XTCX12001);河南省高校青年骨干教师培养计划(2020GGJS256);河南省高校重点科研项目(24B520032);郑州警察学院基科费项目(2023TJJBKY010,2020TJJBKY006).
人员密集场所跌倒事件易引发公共安全问题,对人体跌倒进行实时监测和预警可降低安全风险.针对现有基于姿态估计跌倒检测方法模型规模大、时效性差等问题,提出一种融合注意力机制的OpenPose人体跌倒检测算法DSC-OpenPose.首先借鉴DenseNe...
关键词：人体姿态估计 密集连接 注意力机制 跌倒检测 
一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2355-2361,共7页王玉森 景志勇 卫琳 高宇飞 石磊 王清贤 陶永才 王向杰 
国家重点研发专项项目(2018YFB1701401,2020YFB1712401)资助;国家自然科学基金青年科学基金项目(62006210,62001284,62206252)资助;2022年度河南省重大科技专项项目(221100210100,221100211200)资助;2020年度河南省重大公益专项项目(201300210500)资助;南阳市协同创新重大专项项目(22XTCX12001)资助;郑州大学高层次人才科研启动基金项目(32340306)资助;河南省科技攻关项目(222102210026,212102210238)资助.
准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTS...
关键词：交通流量预测 时空卷积模块 注意力机制 ConvGRU 
基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割
《郑州大学学报（工学版）》2024年第2期27-32,共6页高宇飞 马自行 徐静 赵国桦 石磊 
国家自然科学基金资助项目(62006210);河南省重大公益专项(201300210500);郑州大学高层次人才科研启动基金(32340306)。
对于脑胶质瘤图像分割这类密集预测的医学影像分割任务,局部和全局依赖关系都是不可或缺的,针对卷积神经网络缺乏建立全局依赖关系的能力,且自注意力机制在局部细节上捕捉能力不足等问题,提出了基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分...
关键词：深度学习 脑胶质瘤图像分割 卷积神经网络 TRANSFORMER 自注意力机制 
改进YOLOv5s的铁路异物入侵检测算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第4期879-886,共8页孟彩霞 王兆楠 石磊 高宇飞 卫琳 
2022年度河南省重大科技专项(221100210100)资助;2020年度河南省重大公益专项项目(201300210500)资助;郑州大学高层次人才科研启动基金项目(32340306)资助.
行人、车辆等异物侵入铁路界线,严重威胁行人安全和铁路交通安全.针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题,提出改进YOLOv5s算法的铁路异物入侵检测模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力机制,加强模型的局部表征能力,提高小...
关键词：铁路入侵检测 混合注意力机制 解耦头 损失函数 上采样 
基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述被引量：2
《郑州大学学报（工学版）》2024年第1期1-11,28,共12页石磊 李天 高宇飞 卫琳 李翠霞 陶永才 
国家重点研发计划(2022YFC3800057,2020YFB1712401)。
参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来...
关键词：数据库系统 参数优化 性能优化 机器学习 强化学习 数据库运维 
骨架引导的多模态视频异常行为检测方法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2024年第1期16-24,共9页付荣华 刘成明 刘合星 高宇飞 石磊 
国家重点研发计划项目(2018YFC0824402)。
视频异常行为检测是智能视频监控分析的一项重要且具有挑战性的任务,旨在自动发现异常事件。针对只采用单骨架模态导致部分相似运动模式的行为难以区分和缺乏时间全局信息的问题,提出骨架引导的多模态异常行为检测方法。为了充分利用RG...
关键词：视频异常行为检测 骨架 多模态融合 时空自注意力增强图卷积 空间嵌入 
基于局部距离特征的多模态融合CNN时间序列分类被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第4期241-250,共10页马志强 石磊 
国家重点研发计划(科技部)项目(2018YFB1701400)。
针对动态时间规整时间序列分类中存在的动态匹配信息丢失问题,提出一种基于局部距离特征的多模态融合CNN时间序列分类。提出一种新的特征,称为局部距离特征,当给定DTW(Dynamic Time Warping)的非对称斜率约束时,即使对于不同长度的时间...
关键词：卷积神经网络 时间序列分类 动态时间规整 距离特征 
航母甲板上舰载机的混合避障和仿真被引量：2
《系统仿真学报》2023年第3期592-603,共12页薛均晓 孔祥燕 董博威 陶浩 管海洋 石磊 徐明亮 
国家自然科学基金(62036010,61972362);河南省自然科学基金(202300410378);河南省高等学校青年骨干教师培养计划(22020GGJS014)。
针对航母甲板上舰载机混合避障随机性强、实时性差、规划速度慢等问题,结合最小二乘法与DDPG(deep deterministic policy gradient)算法提出一种PDDPG(predictive depth deterministic policy gradient)算法。该方法利用最小二乘法预测...
关键词：路径规划 混合避障 最小二乘法 人工势场 DDPG 
基于Transformer与BiLSTM的网络流量入侵检测被引量：12
《计算机工程》2023年第3期29-36,57,共9页石磊 张吉涛 高宇飞 卫琳 陶永才 
国家重点研发计划(2020YFB1712401)。
网络流量入侵检测技术对主机和平台安全起着重要作用。目前常采用机器学习和深度学习技术进行网络流量入侵检测,然而相关数据集的不平衡问题导致模型偏向于学习多数类数据的特征而忽视少数类数据的特征,严重影响了检测准确率。结合SMOT...
关键词：入侵检测 多头注意力 双向长短时记忆网络 深度神经网络 数据平衡处理 
自注意力机制和BiGRU相结合的文本分类研究被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第12期2541-2548,共8页石磊 王明宇 宋哲理 陶永才 卫琳 高宇飞 范雨欣 
国家重点研发计划项目(2018YFB1701401,2020YFB1712401-1)资助;国家自然科学基金青年科学基金项目(62006210)资助;2020年度河南省重大公益专项项目(201300210500)资助;河南省高等学校重点科研项目(21B520018)资助;铁道警察学院基科项目(2020TJJBKY002)资助。
在文本分类任务中,双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)被广泛使用,其不仅能提取文本上下文语义信息和长距离依赖关系,还可以避免出现传统RNN中存在的梯度弥散或爆炸问题.然而,BiGRU在捕获文本局部特征方面存...
关键词：文本分类 自注意力机制 双向门控循环单元 卷积神经网络 
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