五官在人脸识别中的作用权值研究  

Research on Effect Weights of Five Senses in Face Recognition

作　　者：高大鹏[1,2] 王欣[1] 李朝荣[2] 朱清新[2] 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院计算机学院,四川广汉618307 [2]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731

出　　处：《计算机工程》2012年第7期171-173,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60879022);民航局科技基金资助项目(MHRDZ201004)

摘　　要：研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值。对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择。利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大。实验结果表明,利用支持向量机进行识别,在识别率最大的前提下,各个区域特征向量所占比例即为作用权值。This paper researches the effect of five senses＇ local features in face recognition,according to the effect of five senses,these features are quantized.The value quantized is called effect weight.Five senses are located and divided into five regions,each region uses Principal Component Analysis（PCA） to selecting features.The improved genetic algorithm is used to get the number of each region＇s features while maximizing the recognition rate.Experimental results show the proportion of each region is the effect weight in this situation when Support Vector Machines（SVM） is used to recognition.

关 键 词：人脸识别 遗传算法 面部区域划分 特征提取 作用权值 支持向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]