广义正交试验中参数的最小二乘估计研究  

Research of the Least Square Estimators of Parameters in Generalized Orthogonal Experiment

作　　者：吴亚桢[1] 张明珠[1] 

机构地区：[1]许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000

出　　处：《许昌学院学报》2012年第2期17-20,共4页Journal of Xuchang University

基　　金：教育部高校博士点专项基金(44K55050);河南省教育厅自然科学基金(2011A110019);许昌学院科研基金(2012062)

摘　　要：定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例.A statistical model of orthogonal meeting balanced block designs （or generalized orthogonal ar- rays） is defined. Meanwhile, the least squares estimator of parameters are presented, and factor level effect is studied. Finally,the application of generalized orthogonal arrays is also referred.

关 键 词：正交平衡区组设计 广义正交表 统计模型 最小二乘估计 

分 类 号：O212.6[理学—概率论与数理统计]