缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性  

Weak consistency and asymptotic normality of the local linear estimator under missing response data

作　　者：张成毅[1] 罗双华[1] 

机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2012年第1期9-12,共4页Basic Sciences Journal of Textile Universities

基　　金：陕西省教育厅自然科学专项基金项目(2011JK0492;2010JK560);中国博士后科学基金项目(18420041);西安工程大学博士基金项目(BS1014)

摘　　要：在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.The nonparametric regressive function under missing response data is studied. Local linear re- gression approach is applied to give a estimation of the regressive function m（x）. Furthermore, the con- ditional bias and conditional variance are obtained and the asymptotic normality and weank consistency of the local linear estimator under missing response data are proved.

关 键 词：非参数回归 局部线性回归光滑 渐近正态性 弱相合性 缺失数据 

分 类 号：O211.7[理学—概率论与数理统计]