检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:詹学东[1]
机构地区:[1]辽宁省公安厅交通安全管理局
出 处:《交通建设与管理》2012年第4期96-97,共2页Transport Construction & Management
摘 要:1引言 城市交通的拥堵问题已成为城市化发展过程中最为突出的问题之一。城市道路的信号控制技术,是调节路网交通需求,改善路网服务水平,最终缓解交通拥堵的重要手段。长期以来,对交通系统的控制一直是一个具有挑战性的难题。 传统的控制方法在简化假设的条件下对交通流状况做出预测,并以平均延误、排队长度和停车次数等为优化目标,运用模糊控制算法,遗传算法,迭代学习,神经网络,多智能体算法等实施相应的控制策略。然而,这些模型多是以理想假设为基础的简单模型,虽能做到根据车流信息实时调节绿信比和相位差,但对车流的实时信息分析过于简单,缺乏应用于不同交通状况的适应性,满足不了交通系统的时变性和多样性需求。
关 键 词:模糊控制方法 城市交通 状态识别 交叉口 路网服务水平 模糊控制算法 信号控制技术 交通拥堵
分 类 号:U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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