基于改进的模糊聚类图像分割技术研究  

Image Segmentation Technology Research Based on the Improved Fuzzy Clustering

作　　者：杨秀杰[1] 陈平[2] 李法平[3] 

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院计算机应用系,重庆401331 [2]重庆电子工程职业学院培训与继续教育学院,重庆401331 [3]重庆电子工程职业学院软件工程系,重庆401331

出　　处：《科技通报》2012年第4期123-124,149,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：2011年度重庆市科委科技攻关项目(CSTC;2011AC2078)

摘　　要：主要研究图像分割技术。在传统的模糊C均值聚类图像分割算法基础上,加入了邻域像素的信息,大大地改正了模糊的隶属函数。实验表明,本文提出的算法较传统算法更加注重抗噪声能力。This paper mainly studies the technology of image segmentation. Based on the traditional fuzzy C means clusterlng image segmentation algorithm based on, joined the neighborhood pixel information, greatly corrected fuzzy membership function, from the experiments results can be seen, the proposed algorithm is better than traditional algorithms in terms of paying more attention to the noise resisting ability.

关 键 词：图像分割 模糊聚类 C均值 FCM算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]