检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王义惠[1] 罗仁士[1] 于振宇[1] 宁滨[1]
机构地区:[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
出 处:《铁道学报》2012年第5期59-64,共6页Journal of the China Railway Society
基 金:国家科技支撑计划项目(2009BAG14B01);北京市科技计划(D080506003000801);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009JBM136)
摘 要:一般列车自动运行(ATO)控制算法不直接考虑列车自动防护系统(ATP)限速的约束,因此可能造成列车在正常运行情况下的紧急停车。本文提出一种基于模型预测控制MPC(Model Predictive Control)的ATO控制算法,在控制器设计中直接考虑ATP限速约束,能够保证在ATO控制列车正常运行情况下不会触发ATP紧急制动,从而提高列车运行效率和舒适度。仿真结果表明该方法是有效的。Generally, the speed limits imposed by ATP (Automatic Train Protection system) are not explicitly considered in developing the ATO (Automatic Train Operation system) algorithm. This may result in emer- gency stops under normal train running conditions. In this paper we propose a novel ATO control algorithm based on the model-based predictive control (MPC) theory. The ATP speed limits are directly encoded as con- straints in formulating the MPC design, which guarantees the speed constraints will not be violated during nor- mal running of a train. With this control method, unnecessary emergent stops will be avoided, and the riding quality will be improved. The effectiveness of the method has been demonstrated in simulation.
分 类 号:U284.48[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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