随机缺失情况下固定设计半参数回归模型的相合性  

The consistency of semiparametric regression model with missing data under fixed design

作　　者：裴晓换[1] 郭鹏江[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系,陕西西安710127

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2012年第2期177-180,共4页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(主任基金)(50846021);陕西省科技发展计划基金资助项目(2002K08-G15)

摘　　要：目的在随机缺失情况下证明固定设计半参数回归模型的强相合性。方法利用引理,一些不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(.)的非参数核估计是强相合的。结论随机缺失下半参数回归模型中β的参数估计和非参数函数g(.)的估计量是强相合的。Aim To obtain the property of consistency for the estimates of β and g（·） in semiparametric regression model with missing data under fixed design.Methods Using the lemma,some inequality and the given conditions.Results The property of strong consistency for the estimates of β and g（·）is proved.Conclusion In the semiparametric regression model with missing data,the estimates of β and g（·）have the property of strong consistency.

关 键 词：半参数模型 缺失数据 固定设计 强相合性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]