广义神经传播方程的非协调变网格有限元方法  

Nonconforming Finite Element Method for Generalized Nerve Conductive Equations on Moving Grids

作　　者：张斐然[1] 石东洋[2] 陈金环[2] 

机构地区：[1]商丘师范学院数学系,商丘476000 [2]郑州大学数学系,郑州450052

出　　处：《应用数学学报》2012年第3期471-482,共12页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10671184,10971203);高等学校博士学科点专项科研基金(20094101110006);河南省科技厅自然科学基金(102300410259);河南省高等学校中青年骨干教师资助项目

摘　　要：本文将Crouzeix-Raviart型各向异性非协调线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了其Crank-Nicolson变网格逼近格式.同时,直接利用插值技巧和单元的特殊性质给出了相应的收敛性分析和最优误差估计.In this paper Crouzeix-Raviart type anisotropic nonconforming linear triangular element is applied to the generalized nerve conductive equations and the Crank-Nicolson approximation scheme of moving grids is established. At the same time, the convergence analysis and optimal error estimations are derived based on interpolation technique and special properties of the element.

关 键 词：变网格 各向异性 插值技巧 CRANK-NICOLSON格式 

分 类 号：O241.21[理学—计算数学]