基于BP网络的PID控制器参数整定法研究  

The Tuning Method of PID Parameters Based on BP Neural Network

作　　者：高峰[1] 

机构地区：[1]商丘师范学院物理与电气信息学院,河南商丘476000

出　　处：《科技信息》2012年第17期26-27,共2页Science & Technology Information

摘　　要：将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数。该方法适用于非线性系统和时变系统,实现了PID参数的在线整定。In this paper,neural network is combined with tuning of PID parameters,and the tuning method based on BP neural network,which searches for optimum PID parameters by the self-learning and weights adjusting of neural network is presented.It applies to nonlinear system and time-varing system and achieves the on-line adjusting of PID parameters.

关 键 词：PID控制 参数整定 BP网络 权值调整 自学习 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]