检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南大学旅游文化学院信息科学与技术系,674100
出 处:《信息技术与信息化》2012年第2期51-54,共4页Information Technology and Informatization
基 金:云南省教育厅科学研究基金资助项目(2011y345)
摘 要:以E-Learning系统建设为背景,通过采用文献查找、调查研究等方法探讨个性化推荐理论的内涵,并结合当前建设中的E-Learning系统,分析了目前常用的个性化推荐策略,并进行介绍比较和分析以后,总结经验,以应用于E-Learning系统的建设。提出适合于E-learning系统建设的个性化推荐策略:采用关联规则推荐策略和协同过滤技术,基于WEB技术建立一个虚拟学习系统,利用推荐算法,结合用户需求,将学习的资源、学习活动和学习策略进行整合,向用户推荐完整的满足用户需求的E-Learning学习方案。Based on the background of the construction of E - learning systems, personalized recommenda- tion and its related theories are discussed according to the formers. E - Learning systems, that combined with the current construction commonly used in personalized recommendation strategy, and introduced comparison and a- nalysis, sum up experience, to apply to the construction of the E -Learning system. Personalized recommenda- tion strategy suitable for the construction of E - learning system : association rules recommend strategies and col- laborative filtering technologies, to create a virtual learning system based on WEB technologies, the use of the recommendation algorithm, combined with users needs, learning resources, learning activities and learning poli- cy integration, referring users to complete E - Learning learning programs to meet user needs.
关 键 词:数字化学习 个性化推荐 推荐系统 协同过滤 关联规则
分 类 号:TP391.6[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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