基于一种新的鲁棒目标函数的化工过程数据校正  

New Robust Objective Function-based Data Reconciliation in Chemical Process

作　　者：周凌柯[1] 李九龙[1] 薄煜明[1] 

机构地区：[1]南京理工大学自动化学院,南京210094

出　　处：《化工自动化及仪表》2012年第3期301-304,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：中国博士后科学基金(20110491430);江苏省博士后科研资助计划(1101086C);南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTS053)

摘　　要：给出了一种基于新鲁棒目标函数的数据校正方法,分析了目标函数的性质及其影响函数,表明了该方法对显著误差具有较强的鲁棒性。对一个线性和非线性化工过程进行了仿真研究,并与常用的Huber鲁棒估计法和Fair鲁棒估计法进行了对比分析。A new robust objective function-based data reconciliation method was proposed. The objective function properties and its influence function were analyzed to show a stronger robust of the proposed method; a linear and a nonlinear chemical process were simulated and compared with Huber method and Fair method, respectively

关 键 词：鲁棒性 过失误差 数据校正 

分 类 号：TH865[机械工程—仪器科学与技术]