李九龙

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
发文主题：数据校正概率统计显著误差检测显著误差LR更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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基于一种新的鲁棒目标函数的化工过程数据校正被引量：2
《化工自动化及仪表》2012年第3期301-304,共4页周凌柯 李九龙 薄煜明 
中国博士后科学基金(20110491430);江苏省博士后科研资助计划(1101086C);南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTS053)
给出了一种基于新鲁棒目标函数的数据校正方法,分析了目标函数的性质及其影响函数,表明了该方法对显著误差具有较强的鲁棒性。对一个线性和非线性化工过程进行了仿真研究,并与常用的Huber鲁棒估计法和Fair鲁棒估计法进行了对比分析。
关键词：鲁棒性 过失误差 数据校正 
基于“3σ法则”的显著误差检测被引量：18
《计算机与现代化》2012年第1期10-13,共4页李九龙 周凌柯 
由于测量或传感器等其他原因造成测量数据中可能存在显著误差,直接进行数据校正会导致显著误差的扩散,影响数据校正结果的可靠性和准确性,因此在数据校正前,需要侦破识别并剔除含有显著误差的测量数据。现有的显著误差检测方法并不能完...
关键词：显著误差 数据校正 概率统计 同步补偿 
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