新股上市首日成交价格预测及分析  

作　　者：陶雪飞[1,2] 

机构地区：[1]江西教育学院 [2]鄱阳湖低碳经济研究所,所长博士江西南昌330032

出　　处：《求索》2012年第5期14-16,共3页Seeker

摘　　要：为研究新股申购投资策略,选取影响新股申购收益主要因素对新股上市首日成交价格进行建模。针对影响价格的各因素以复杂非线性隐性传导的特点,本文选择广义回归神经网络(GRNN)建立价格预测模型,并用遗传算法对网络进行优化训练。影响新股上市首日成交价格主要因素的相对重要性分析结果表明:新股上市首日开盘价是最主要的决定因素,超额认购倍数和发行价格也是重要的影响因素,而发行市值和市盈率的影响较小。采用这些重要影响因素为输入变量,以成交价格为输出变量,预测模型实证分析结果显示出较好的拟合优度和外推预测精度,对新股上市首日买入卖出具有重要参考意义。

关 键 词：新股申购 广义回归神经网络 价格预测 影响因素分析 

分 类 号：F832.51[经济管理—金融学] F224