钢轨磨耗测量系统中光带主曲线提取的研究  

Research on stripe principal curves extraction in rail wear measurement system

作　　者：吴柯庆[1] 余学才[1] 吴福华[1] 张蕾[1] 

机构地区：[1]电子科技大学光电信息学院,四川成都610054

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第6期2461-2465,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2010AAJ206)

摘　　要：在基于计算机视觉的钢轨磨耗测量系统中,针对系统中的图像处理部分进行了大量实验,并根据钢轨形成的光带自身特点,提出了斜率驱动提取主曲线算法。斜率驱动主曲线算法能够有效的抑制钢轨图像的杂散光和提高目标图像的清晰度,从而消除了图像处理中出现的毛刺和图像不完整的现象。实验结果表明这种方法对钢轨图像中光带主曲线的提取有很大的改进,从而将系统测量误差控制在所要求的范围之内。In the rail wear measurement system based on computer vision,a large number of experiments are conducted on the image processing part,and a slope-driven stripe principal curves extraction algorithm is proposed according to the rail stripe＇s own characteristics.This algorithm can suppress image stray light and improve the image definition of the target image effectively,which can eliminate the image＇s glitch and incompleteness further more.The experimental results show,this algorithm extremely advances the laser stripe principal curves extraction,and measurement errors is controlled in a required scope.

关 键 词：计算机视觉 钢轨磨耗 光带提取 主曲线 斜率驱动 

分 类 号：TP271[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP311[自动化与计算机技术—控制科学与工程]