联机手写藏文识别输入研究  

作　　者：王维兰[1] 

机构地区：[1]西北民族大学,甘肃兰州730030

出　　处：《中国科技成果》2012年第11期36-38,共3页China Science and Technology Achievements

基　　金：甘肃省科技攻关项目（2GS064-A52-035-04）;国家人事部留学回国人员择优项目（国人厅发[2007]170号）;西北民族大学科研创新团队计划资助.

摘　　要：通过藏文字丁的预处理、特征的提取、特征变换、分类器设计和音节联想，完成了一个完整的联机手写藏文识别系统。提出了对手写藏文字丁进行的噪声去除、字丁笔划均匀化、归一化的预处理方法及将藏文字丁特征提取和特征融合算法，将二维线性鉴别分析方法用于藏文字丁识别特征的降维处理，改进了标准二次分类器并用于藏文字丁的快速识别，提出了藏文字丁的音节联想算法，对藏文信息输入的研究奠定了基础。该系统有效解决了藏文字丁数量大、字型结构复杂、非方块藏文字丁相似字比例极高的识别难点问题，藏文字丁的平均识别率达到94％以上，字丁的音节联想进一步提高了联机藏文手写识别的输入效率。

关 键 词：联机手写识别 藏文 统计结构 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]