联机手写识别

作品数：20被引量：42H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：艾斯卡尔艾木都拉王维兰孙嫣刘瀚猛吴健更多>>
相关机构：新疆大学中国科学院软件研究所内蒙古大学清华大学更多>>
相关期刊：《电子与信息学报》《计算机时代》《西北民族大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》更多>>
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联机手写识别在手机游戏中的应用研究
《电脑知识与技术》2019年第4X期201-204,212,共5页唐胜凯 孙彩虹 
联机手写识别在手机游戏中的应用已有相关产品,其中一个成功案例是将手写笔迹转换为方向码序列进行模式匹配,取相似度最高的模式作为识别结果。但是这种算法的健壮性差,对不规范的手写笔迹识别率低,而且算法的效率可进一步优化。针对这...
关键词：联机手写识别 手机游戏 健壮性 方向码 方向码序列 
局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分
《电视技术》2018年第6期32-35,共4页玛伊莱.艾力 吾加合买提.司马义 玛依拉.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金地区项目(61462081)的支持
将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹...
关键词：联机手写识别 过切分 维吾尔文单词 局部最大值和局部最小值 
藏文联机手写识别的研究与实现被引量：1
《计算机时代》2017年第7期10-12,16,共4页索南尖措 关白 李雷 山发富 
西藏自治区自然科学基金(2016ZR-15-5);西藏自治区自然科学基金(2016ZR-TU-07);西藏自治区高校青年教师创新支持计划(QCZ2016-11);西藏自治区高校青年教师创新支持计划(QCZ2016-13)
提出了一种基于笔画的藏文联机手写识别的方法。首先将每个藏文字分解为各个子模式,然后将子模式进一步划分为笔画,最后通过识别出的笔画和每个藏文字之间对应规则判断出使用者所书写的藏文字。识别笔画时,将其轨迹看成点的集合,使用八...
关键词：藏文联机手写识别 笔画识别 方向码 笔画合并 
朝鲜语联机手写识别建模研究
《电脑与信息技术》2016年第4期8-9,29,共3页黄弋石 
为了解决朝鲜语(韩语)手写识别,对韩语文字提取独特几何特征定义方式。提出六组基本元定义,用它们区分韩语的各个字母。使用二次编码矫正,通过实验,使得重码率降到极低。能够较为准确的识别韩语中各种风格的手写正楷与部分行书。对于韩...
关键词：朝鲜语手写识别 手写识别 联机识别 连笔识别 
藏文联机手写识别建模研究
《信息与电脑》2016年第3期38-39,共2页黄弋石 
为了解决藏文联机手写识别,先定义6个基本元。然后,用基本元对每个藏文字母中的独立笔画进行描述。根据基本元定义的具体描述,对每个字母实施编码,发现几乎没有重码。接着,对每个字符实施整体编码,加以整体识别。该方法新颖简捷,运算高...
关键词：藏文手写识别 手写识别 联机识别 连笔识别 
一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第24期175-178,237,共5页陈晓娇 哈力木拉提.买买提 
国家自然科学基金(No.60863009;No.61032008;No.61163031)
在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消...
关键词：维吾尔文 联机 手写识别 隐马尔可夫模型 
组合特征的联机手写维吾尔字母识别被引量：1
《通信技术》2013年第5期95-97,共3页祖丽菲亚.卡哈尔 玛依热.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木拉提.吐尔逊 
国家自然科学基金资助项目(批准号:61263038);国家科技支撑计划(No.2009BAH41B03);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969)
通过分析维吾尔文字母自身的书写特点,为了进一步提高识别率,在原先的外围轮廓特征基础上,再提取了附加笔划形状特征、字母上下左右密度比例特征、笔画数特征以及主体部分和附加部分的位置关系特征,进行了诸多特征有效组合下的字母识别...
关键词：维吾尔字母 联机手写识别 附加笔划形状特征 外围轮廓特征 字母上下左右密度比例特征 
基于多分类器集成的维吾尔文联机手写字母识别被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第31期140-145,共6页玛依热.依布拉音 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);新世纪优秀人才支持计划资助;新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,结合维吾尔文字母的独特书写风格,研究了基于多分类器集成的维吾尔语联机手写字母识别。利用5种不同...
关键词：联机手写识别 维吾尔文字母 时间弯折算法 多分类器集成 投票法 
联机手写藏文识别输入研究
《中国科技成果》2012年第11期36-38,共3页王维兰 
甘肃省科技攻关项目（2GS064-A52-035-04）;国家人事部留学回国人员择优项目（国人厅发[2007]170号）;西北民族大学科研创新团队计划资助.
通过藏文字丁的预处理、特征的提取、特征变换、分类器设计和音节联想，完成了一个完整的联机手写藏文识别系统。提出了对手写藏文字丁进行的噪声去除、字丁笔划均匀化、归一化的预处理方法及将藏文字丁特征提取和特征融合算法，将二维...
关键词：联机手写识别 藏文 统计结构 
联机手写维吾尔文字母识别方法被引量：7
《模式识别与人工智能》2012年第6期979-986,共8页玛依热.依布拉音 张恒 刘成林 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金项目(No.61263038,60825301,60933010);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NCET-10-0969)资助
通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基...
关键词：联机手写识别 维吾尔文字母 归一化 特征提取 分类器 
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