基于特征选择的入侵检测方法  

作　　者：刘永芬[1] 

机构地区：[1]福建农林大学金山学院信息与机电工程系,福建福州350001

出　　处：《福建电脑》2012年第4期89-91,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法,并将其应用于入侵检测中,有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征子集,交由超球面支持向量机进行训练,最终生成分类模型。

关 键 词：网络安全 入侵检测 特征选择 支持向量机 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]