刘永芬

作品数：7被引量：13H指数：2
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供职机构：福建农林大学金山学院更多>>
发文主题：PYTHON案例教学研究案例教学课程人工智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《延边大学学报（自然科学版）》《福建电脑》《软件》《计算机时代》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金更多>>
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自适应数据采集组件设计
《计算机时代》2020年第7期63-66,71,共5页刘永芬 陈志安 赖晓燕 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT170894)。
数据采集作为数据分析的基础起着重要的作用。文章针对现有的大数据信息采集技术方案中存在的采集设备性能数据不可配置、采集容量小等问题,提出了一种性能好、可配置、自适应的数据采集解析方案。该方案可以适配多种网络拓扑及多厂家设...
关键词：自适应 数据采集 组件设计 
基于特征降维及参数优化的语音情感识别被引量：1
《延边大学学报（自然科学版）》2020年第1期49-54,共6页俞颖 黄风华 刘永芬 
福建省教育厅中青年教师科研项目(JAT190977);福建省自然科学基金资助项目(2019J01088)
针对传统BP神经网络在语音情感识别过程中存在的计算量偏大和容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于特征降维及参数优化的情感识别改进方法.首先提取情感语料库的高维度联合特征,利用快速主成份分析法(Fast_PAC)进行特征降维以达到...
关键词：快速主成份分析法 遗传算法 BP神经网络 语音情感识别 
基于特征选择的M-SVM中文文本分类
《软件》2019年第9期71-74,共4页刘永芬 程丽 陈志安 
福建省中青年教师教育科研项目,项目编号:JAT170894
在文本分类领域,中文文本需要经过数据处理,将文档表达成计算机可以理解并处理的信息。本文采用TF-IDF作为文本表示方法,针对中文文章的多分类问题,对传统支持向量机进行改进,提出了一种基于特征选择的多类支持向量机分类方法。在中文...
关键词：M-SVM 特征选择 中文文本分类 
人工智能时代背景下Python课程的案例教学研究被引量：9
《计算机时代》2019年第4期89-92,共4页刘永芬 赖晓燕 李盼盼 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT170894)
人工智能重在实现机器智能,实现的主要方式是机器学习。基于Python简洁及其强大的人工智能算法库,将机器学习方法融入Python课程的教学中显得尤为重要。让学生领悟方法原理并学会使用,是教学的重点和难点。提出了一种直观简易的机器学...
关键词：PYTHON 案例教学 人工智能 机器学习 
独立学院计算机应用型人才培养模式探索被引量：3
《湖北广播电视大学学报》2014年第6期111-112,共2页赖晓燕 刘永芬 
2012年福建农林大学金山学院"计算机科学与技术专业综合改革试点项目";项目编号:0137Z8
文章阐述了独立学院计算机专业人才培养上存在的一些共性的问题,重点介绍了在人才培养目标定位、课程体系设置、实践教学开展、产学研平台建设、"3+1"人才培养模式、打造"双师型"教师队伍等方面的具体举措。
关键词：独立学院 计算机专业 人才培养 
高校计算机公共基础课程教学改革初探
《福建电脑》2012年第7期178-179,共2页刘永芬 赖晓燕 
计算机公共基础课程在高校中受到广泛重视,课程教学水平的提高在于教学改革的不断深入。文中总结了计算机信息技术教学改革的几点经验,有一定的借鉴作用。
关键词：高校 计算机信息技术课程 教学改革 
基于特征选择的入侵检测方法
《福建电脑》2012年第4期89-91,共3页刘永芬 
本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法,并将其应用于入侵检测中,有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征子集,交由超球面支持向量机进行训练,最终生成分类模型。
关键词：网络安全 入侵检测 特征选择 支持向量机 
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