模糊聚类在大学生体质健康分析中的应用  

The Application of Fuzzy Clustering in the Analysis of College Students' Physic Health Standard Test

作　　者：冯兴刚[1] 李媛[2] 

机构地区：[1]西南科技大学体育部,绵阳621010 [2]西南科技大学城市学院,绵阳621000

出　　处：《体育科技》2012年第2期102-104,共3页Sport Science and Technology

基　　金：西南科技大学青年预研基金;项目编号:10sx3115

摘　　要：采用模糊聚类思想与方法,对大学生体质健康测试数据进行分析,从庞杂的数据中获取有价值的信息,建立学生体质健康状况评价模块,用以帮助教师及学生更好的了解学生的体质状态,选择锻炼方法,提高学生健康质量。本文以5000名在校大学生的体质健康测试数据为案例,应用模糊聚类方法对数据进行处理分析,得到了各类的语意解释,从而量化的评价了学生体质健康情况。In this paper, fuzzy clustering is used to analyze students＇ physic health standard test, which helps to teach students according to their individual differences, and to improve the teaching methods so that enhance the teaching quality. This paper takes 5000 college students＇ physic health standard test performance for example, and the 5000 students are clustered into three categories with a clear semantic interpretation from which the student＇s physic health conditions can be quantitatively evaluated.

关 键 词：体质健康 模糊聚类 

分 类 号：G804.49[文化科学—运动人体科学]