麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究  

作　　者：郑名烺[1] 陈辉[1] 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院公共卫生学院华中科技大学同济医学院伤害控制研究中心,430030

出　　处：《中国卫生统计》2012年第3期395-396,共2页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(81072371)

摘　　要：目的分析1984～2007年湖北麻城市人口自杀死亡水平的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARI-MA)模型在自杀死亡率拟合中的应用,为制定针对性的干预措施提供参考依据。方法利用麻城市1984～2007年自杀死亡率资料,采用最大似然法估计模型参数,依据AIC和BIC准则确定拟合优度,以平均相对误差判断预测精度,建立最优预测模型,预测麻城市2008～2012年自杀死亡率。结果 1984～2007年期间该地区人群的自杀死亡率呈下降趋势(χ2=940.32,P<0.0001),24年的下降幅度为67.34%。所建立的ARIMA((3),1,(3))模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,AIC=155.97,BIC=159.37,平均相对误差为5.77%,2008～2012年的预测自杀死亡率分别为27.08/10万,28.08/10万,21.55/10万,22.55/10万,16.02/10万。结论麻城市的自杀死亡率总体上呈下降趋势,ARIMA模型适用于该地区自杀死亡率的短期预测。

关 键 词：时间序列 ARIMA模型 自杀 预测 

分 类 号：R749[医药卫生—神经病学与精神病学]