基于线性规划的无监督文本分类  

作　　者：袁玉虎[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《软件导刊》2012年第7期23-25,共3页Software Guide

摘　　要：有监督的文本分类方法的研究与应用已经日渐成熟。提出了一种算法,针对大规模数据集进行无监督的文本分类,类似于潜在语义索引(LSI)的思想。首先,构建了用来表述主题分布的混合模型,再通过线性规划的方法计算每个文本的混合系数,然后利用混合系数对文本进行分类。最后,在arXiv文本集中对该算法进行了实验,结果显示分类效果比较理想。

关 键 词：线性规划 混合模型 文本分类 潜在语义索引 混合系数 

分 类 号：TP314[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]