基于偏微分方程的舌图像去噪研究  

Research of Tongue Image Denoising Based on Partial Differential Equation

作　　者：唐苏湘[1,2] 汪仁煌[1] 韦玉科[3] 明俊峰[3] 何最红[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510640 [2]广东商学院信息学院,广州510320 [3]广东工业大学计算机学院,广州510640

出　　处：《计算机工程》2012年第14期190-192,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30472122)

摘　　要：在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息。为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波。比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘。When denoising the tongue image, the details such as the edges and the veins are easy to be lost. Aiming at this problem, this paper proposes a new method to denoise the tongue image based on Partial Differential Equation（PDE）. It applies median filtering, Gaussian filtering, P＊M equation, regularization P-M equation and Coupling shock filtering combined complex diffusion filtering model to denoise the noising tongue images. Comparison result shows that the regularized P-M equation is the best method to denoise the tougue images. It has fast speed and good denoising result, and the best preserving for edges.

关 键 词：舌诊 偏微分方程 图像去噪 P-M方程 冲击滤波 复扩散 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]