决策树算法对大学英语词汇试题难度判断的可靠性研究  

Reliability of decision tree algorithm in difficulty prediction on college English vocabulary test items

作　　者：许雪蕾[1] 张文鹏[1] 娄春伟[2] 

机构地区：[1]电子科技大学外国语学院,四川成都610054 [2]电子科技大学经济与管理学院,四川成都610054

出　　处：《外语测试与教学》2012年第3期41-46,共6页Foreign Language Testing and Teaching

基　　金：四川省大学英语教学改革项目(重大项目)"基于校园网的自适应测试的研究与设计"(川教函[2009]670号);电子科技大学教学改革研究项目"大学英语学业测试改革与实践"(Y02016099901038)阶段性成果

摘　　要：本文提出将决策树算法引入大学英语词汇题库建设,探讨将决策树算法用于试题难度判断的可靠性。研究结果表明:决策树算法J48通过学习专业人员所作判断构建分类器,模拟专业人员对新数据作分类预测,准确率达85%。笔者认为决策树算法对试题难度的判断具有可靠性,用于大学英语词汇题库建设具有可行性。This paper proposes to introduce decision tree algorithm into College English vocabulary item banking, and explores the reliability of the item difficulty prediction made by the classifier, generated by the algorithm. The results indicate that the classifier generated by J48 effectively and efficiently predicts the difficulty level of the given items with an accuracy of over 85%, which proves that decision tree algorithm is applicable to college English vocabulary item baking as a tool of data analysis.

关 键 词：大学英语 词汇题难度 题库 数据挖掘 决策树 专家系统 

分 类 号：H319[语言文字—英语]