ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用  

The Application of the SARIMA Model in Forcasting Month Incidence of Foodborne Diseases

作　　者：万蓉[1] 李娟娟[1] 王晓雯[1] 

机构地区：[1]云南省疾病预防控制中心,云南昆明650022

出　　处：《昆明医学院学报》2012年第6期48-52,共5页Journal of Kunming Medical College

基　　金：科技部国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2010AA23004)

摘　　要：目的探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病发病率预测中的可行性,并预测食源性疾病的月发病率趋势.方法对云南省2004年1月至2010年12月食源性疾病月发病率资料建立ARIMA乘积季节模型,利用2011年月发病率资料进行回代,预测2012年食源性疾病月发病率趋势.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12的BIC值最小,可以认为该模型的拟合优度相对最优;对该模型的残差进行白噪声检验,QLB(18)为20.225(P=0.210),提示残差属于白噪声.结论 ARIMA乘积季节模型可以用于食源性疾病月发病率趋势的拟合和预测.[Abstract] Objective To explore the accessibility of the SARMA model in forcasting the trend of the monthly incidence of foodborne disease. Methods We used the incidence dates from 2004 to 2011 to build up the SARIMA model and used the date in 2011 to confirm the model and forcast the monthly trend in 2012. Results ARIMA（0, 1, 1） （0, I, 1）12 had the lest BIC value and had the best goodness of fit. By the white noise testing, QLB（18） = 20.225 （P = 0.210） , showing the residual error belonged to the white noisy. Conclusion SARIMA model can be used in the foodborne disease incidence fitting and forcasting.

关 键 词：食源性疾病 发病率 ARIMA乘积季节模型 预测 

分 类 号：R155.3[医药卫生—营养与食品卫生学]