检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东工商学院计算机学院,山东烟台264005 [2]厦门大学智能科学与技术系,福建厦门361005 [3]厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门361005
出 处:《计算机工程与设计》2012年第8期3194-3199,共6页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(60873179);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090121110032);深圳市科技计划基金项目(JC200903180630;ZYB200907110169A);山东工商学院青年科研基金项目(2011QN080)
摘 要:从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、基于图模型的对象识别以及由交互行为进行动作和物体识别5个方面进行了详细研究,最后对面向人-物交互识别方法进行了比较。Visual recognition methods of human-object interaction from object recognition, action recognition and human-object interaction activity are researched. First, a vision recognition model is given, then object recognition in the context of the action recognition, the action recognition in context of the object recognition, human-object interaction activity recognition, object recognition based graph model, action and object recognition from interaction activity are researched. At last, Human-Object interaction recognition methods are compared.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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