人工神经网络在大气污染预测中的应用研究  

Study on prediction of atmosphere pollution concentration based on artificial neural network

作　　者：郭庆春[1,2,3] 何振芳[4,3] 李力[2] 

机构地区：[1]陕西广播电视大学教务处,西安710068 [2]中国科学院地球环境研究所中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安710075 [3]中国科学院研究生院,北京100049 [4]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州730000

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2012年第4期18-22,共5页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2004CB720208);国家自然科学基金项目(41075067);国家自然科学基金项目(40825008);2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目(11J40);全国教育科学"十二五"规划单位资助课题(FJB110131);2011年度陕西广播电视大学课题(SB11-A06);陕西省教科所2010年度规划课题(SGH0902303)

摘　　要：以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。The BP neural network forecast method is introduced in air pollution prediction and the nonlinear time serial neural network prediction model for air pollution index in Bao＇ ji is established. The research results show the model has high accuracy and good adaptability, and it can be applied directly to forecast the air pollution index in Bao＇ji.

关 键 词：空气污染指数 神经网络 大气污染 

分 类 号：X513[环境科学与工程—环境工程]