李力

作品数：29被引量：567H指数：11
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供职机构：中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室更多>>
发文主题：神经网络BP神经网络人工神经网络青藏高原大气污染更多>>
发文领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《热带气象学报》《水土保持通报》《安徽农业科学》《南方农业学报》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家攀登计划更多>>
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全球季风动力学与气候变化被引量：28
《地球环境学报》2015年第6期341-381,共41页安芷生 吴国雄 李建平 孙有斌 刘屹岷 周卫健 蔡演军 段安民 李力 毛江玉 程海 石正国 谭亮成 晏宏 敖红 常宏 冯娟 
国家自然科学基金重大项目(41290250);国家自然科学基金重点国际合作项目(41420104008);国家重大科学研究计划(2013CB955900);中国科学院重点国际合作项目(132B61KYSB20130003)
本文结合现代季风和古季风研究成果对全球季风进行了一个全面回顾,并引入了一个全球季风的新定义,该定义考虑了三维分布、终极成因,强调了季节性气压梯度变化对季风环流的影响,并同时使用了环流与降水来描述季风强度。我们在从构造到季...
关键词：全球季风 季风动力学 气候变化 多时间尺度 古季风 青藏高原 亚洲季风 季风变率 季风性质 海-陆-气相互作用 太阳辐射 下垫面性质 季风定义 
基于人工神经网络的长江水质评价模型被引量：7
《信息技术》2013年第8期54-56,60,共4页郭庆春 何振芳 李力 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB833406);国家自然科学基金项目(40825008;41075067);陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目(11J40);全国教育科学"十二五"规划单位资助课题(FJB110131);陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0123;12JK0414)
为了能够客观地对长江水质进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上,通过对水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于长江水质评价的人工神...
关键词：人工神经网络 水质 评价 长江 
基于LM-BP网络的粮食产量预测被引量：2
《湖北农业科学》2012年第23期5479-5481,共3页郭庆春 何振芳 李力 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB833406);国家自然科学基金项目(41075067;40825008)
利用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络法进行改进,提出了基于改进型LM-BP神经网络模型的粮食产量预测方法。提取了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积、受灾面积、农村用电量、农业机械总动力、从事农业的人...
关键词：LM-BP网络 粮食产量 预测 
人工神经网络在大气污染预测中的应用研究被引量：11
《工业仪表与自动化装置》2012年第4期18-22,共5页郭庆春 何振芳 李力 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2004CB720208);国家自然科学基金项目(41075067);国家自然科学基金项目(40825008);2011年度陕西省高等继续教育教学改革研究重点项目(11J40);全国教育科学"十二五"规划单位资助课题(FJB110131);2011年度陕西广播电视大学课题(SB11-A06);陕西省教科所2010年度规划课题(SGH0902303)
以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于...
关键词：空气污染指数 神经网络 大气污染 
人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用被引量：2
《河南科学》2012年第7期956-960,共5页郭庆春 何振芳 李力 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.
关键词：BP神经网络 地表水 环境质量评价 黄河 
神经网络在国内旅游人数预测中的应用
《甘肃科学学报》2012年第1期81-83,共3页郭庆春 何振芳 李力 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适...
关键词：神经网络 国内旅游人数 预测 
BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用被引量：15
《南方农业学报》2011年第10期1303-1306,共4页郭庆春 何振芳 李力 李海宁 
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2004CB720208)
【目的】利用BP人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004～2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染BP人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进...
关键词：BP人工神经网络模型 水污染物 预测 太湖 
全球气候变化对农业的影响被引量：6
《湖南农业科学》2011年第10期61-64,共4页郭庆春 何振芳 李力 
国家重点基础研究发展规划"973"项目资助(041J007026/21010703)
由于CO2等温室气体的大量排放,全球气候呈现变暖的趋势,气候变化将继续对自然生态系统和社会经济系统产生重要影响,特别是对农业生产和粮食安全产生重大影响,在SRES各情景范围之内,未来20 a仍会以每10 a约0.2℃的速率上升,存在进一步变...
关键词：气候变化 农业生产 影响 对策 
基于BP神经网络的我国农民收入预测模型被引量：13
《安徽农业科学》2011年第20期12471-12473,共3页郭庆春 何振芳 李力 孔令军 张小永 寇立群 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合...
关键词：BP神经网络 农民收入 预测 
人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用被引量：12
《人民黄河》2011年第10期42-43,共2页郭庆春 何振芳 李力 
国家自然科学基金资助项目(0211003026/11220300)
采用画匠营子断面2004—2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型。为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将...
关键词：水质预测 人工神经网络 BP算法 黄河 
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