检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033
出 处:《鱼雷技术》2012年第4期276-280,共5页Torpedo Technology
基 金:国防科技预先研究课题资助项目(1010602010502)
摘 要:为了确保水下地形辅助导航系统在规划航路上能够获得充足的地形信息,提出了一种综合考虑航行任务和地形信息量的最优航路规划方法。该方法首先建立了水下地形熵信息量分布模型,然后以地形信息量和航路长度为优化目标,同时考虑障碍物和航行器机动性能的约束,利用粒子群优化算法在匹配区内全局寻优,得到符合要求的最优航路,最后采用粒子滤波水下地形匹配算法沿该航路进行匹配运算。仿真结果表明,该方法能够给出地形特征充足的最优航路。To ensure that underwater terrain-aided navigation system can obtain enough terrain information in path planning, we propose an optimal path planning method considering comprehensively navigation tasks and terrain information. Firstly, we establish a distribution model of underwater terrain entropy information, then search optimum globally in matching area via the particle swarm optimization algorithm to obtain optimal path according with requirements by taking terrain information and path length as optimization target and considering the restraints of obstacle and maneuverability of an underwater vehicle. Finally, we simulate the matching process along the path by using the particle filter terrain matching method. Simulation results show that the proposed method is feasible, and can give optimal path with enough terrain characteristics.
关 键 词:水下地形辅助导航 地形信息 地形熵 粒子群优化 航路规划
分 类 号:TJ630.33[兵器科学与技术—武器系统与运用工程] O229[理学—运筹学与控制论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3