一个Bayes数据融合模型及其在发酵控制中的应用  

A Bayes data fusion model and its application in fermentation control

作　　者：安居白[1] 骆彤[1] 刘刚 

机构地区：[1]大连海事大学信息工程学院,辽宁大连116026

出　　处：《大连轻工业学院学报》2000年第2期118-120,共3页Journal of Dalian Institute of Light Industry

摘　　要：:提出了一个菌体生长状态在线识别的Bayes数据融合模型。该模型依据发酵液中溶氧体积分数和尾气中 φ(EO2 )及 φ(ECO2 )含量等在线参数 ,对发酵过程中的菌体生长状态进行识别。在一个 1.5m3试验罐上对运用了该Bayes数据融合模型识别菌体生长状态的柠檬酸发酵控制专家系统进行了初步测试 ,结果表明 。The paper puts forward a Bayes data fusion model .Based on the online data such as φ (DO), φ (ECO 2) and φ (EO 2) ,the model is able to recognize the situations of growing cells in fermenter. Experiments in expert system control of fermentation, with this fusion model, is conducted on a 1.5?m 3 fermenter. The results show that the citric acid concentration reaches 10.39% with the original glucose concentration 11.30%, in comparison with citric acid concentration 11.4% with the original glucose concentration 14.2% in normal control on a 100?m 3 fermenter.

关 键 词：菌体生长状态识别 Bayes数据融合 发酵控制 

分 类 号：TQ920.5[轻工技术与工程—发酵工程] TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]