基于改进蚁群算法和指数熵算子的三类阈值图像分割  

作　　者：安海涛[1] 

机构地区：[1]内蒙古电子信息职业技术学院

出　　处：《呼和浩特科技》2012年第1期29-30,共2页HOHHOT SCIENCE AND TECHNOLOGY

摘　　要：针对多目标图像分割问题，采用了一种基于二维灰度直方图的三类阈值分别方法，将图像划分为暗、灰和亮三种不同的区域，分别给出了其模糊隶属度函数，引入概率分析，定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则，通过改进的蚁群算法，搜索最优模糊参数组合，以此确定图像的分别阈值。实验结果表明，该算法能快速、有效的分割图像。

关 键 词：图像分割 最大模糊熵 指数熵 蚁群算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]