基于多尺度Harris角点的图像文字检测  

Image characters detection based on multiscale Harris corner

作　　者：杜振龙[1] 杨凡[1] 李晓丽[1] 沈钢纲[1] 

机构地区：[1]南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210009

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第9期3522-3525,F0003,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006;11KJD520007);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2008B15);东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目(K93-9-2010-04);南京工业大学学科预研基金项目(44209105)

摘　　要：为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。To deal with the conventional character detection method upon Harris corner detection is easily effected by non-character corners.A novel approach of image/video character detection is presented,which extracts character corner by multiscale Harris and eliminates the non-character corner by blocking.The experiments show that the discussed method could significantly achieves the stability of the image character detection,and improves the higher accuracy and more robust to noise.

关 键 词：多尺度 角点检测 文字特征 文字检测 轮廓跟踪 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]