隐马尔可夫模型在环保档案信息抽取中的应用  

Application of hidden Markov model in information extraction of environmental protection files

作　　者：潘鹏[1,2] 诸云强[2] 朱琦[3] 赵晓宏[4] 

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079 [2]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [3]环境保护部信息中心,北京100029 [4]环境保护部环境工程评估中心,北京100012

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第26期243-248,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署创新研究计划资助项目;环保公益性行业科研专项(No.200909110);环保部环境影响评价基础数据库建设项目

摘　　要：面对突出的环境问题,亟需有效的方法从环境保护档案中抽取有用的信息用于支持环境保护等宏观决策。以建设项目环境影响报告书为例,研究如何利用隐马尔可夫模型来抽取建设项目的环境影响评价信息。阐明隐马尔可夫模型的原理与应用情况,分析报告书特点并明确应用模型进行报告书文本信息抽取的基本思想,并给出模型建立和应用的方法及具体步骤。通过实例验证得出,利用隐马尔可夫模型抽取环境保护信息能够获得较高的召回率和精确度,整体效果较好。Facing more and more serious environmental problems, effective information extraction methods urgent- ly need to extract useful information from environmental protection files for supporting macro decision-making. This paper takes environmental impact reports for example to research how to use the Hidden Markov Model （HMM） to extract environmental impact assessment information of construction projects. Elements and applica- tions of HMM are clarified. The foundational thinking that how to use the HMM to extract information from the text of environmental assessment reports is given after analyzing the characteristics of environmental assessment reports. The methods and specific steps that how to build and apply the HMM are given. The method is verified by example. It comes to the conclusion that using the HMM to extract environmental protection information can get high recall and precision.

关 键 词：隐马尔可夫模型 环境保护档案 环境影响报告书 信息抽取 决策支持 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]